KI-Agenten Schweiz · Festpreis

KI-Agenten entwickeln lassen, die Arbeit übernehmen — und kontrollierbar bleiben.

Die Loaded AG entwickelt KI-Agenten zum Festpreis: einen Chatbot mit Lead-Qualifizierung ab CHF 2’900, eine KI-Automation für einen Ablauf ab CHF 5’900 und einen KI-Agenten ab CHF 12’000, der einen klar umrissenen Prozess übernimmt: Anfragen beantworten und qualifizieren, Dokumente lesen, recherchieren, Berichte und E-Mails schreiben. Die Agenten arbeiten nach festen Regeln, mit Limits im System, einem Protokoll jeder Aktion und einem Notaus beim Menschen, programmiert, nicht zusammengeklickt.

Chatbot ab CHF 2’900 · KI-Agent ab CHF 12’000 · Prototyp in 1–2 Wochen

Aktualisiert am

Agenten, die wir betreiben

KI-Agenten, die wir selbst betreiben — live prüfbar.

Unser Labor und unsere eigenen Produkte: Agenten, die täglich arbeiten, zum Teil mit öffentlichem Protokoll. Was sich hier bewährt, bauen wir für Kundinnen und Kunden.

Screenshot der Website alive

Eigenes Produkt · KI-Agent für Astro · Warteliste

alive — der Agent, der in die Astro-Website einzieht

Ein KI-Agent für inhaltsgetriebene Astro-Websites: Er liest Search Console, Analytics und jede Seite und schlägt Verbesserungen an Titeln, Antworten, Bildbeschreibungen und Links als Pull Request vor — mit den Zahlen dahinter. Gewachsen aus Lou, dem Agenten von digitalawards.ch; die Warteliste ist offen.

Screenshot der Website digitalawards.ch

Eigenes Experiment · Magazin · KI-Agent

digitalawards.ch — das Labor, in dem ein KI-Agent ein Magazin betreibt

Schweizer Magazin mit Agenturverzeichnis und den Digital Awards Switzerland 2026, betrieben vom KI-Agenten Lou: Er recherchiert, schreibt, publiziert und berichtet jeden Morgen öffentlich. Die Website ist eine statische Astro-Seite; jeder Artikel läuft über eine geprüfte Warteschlange ins Git-Repository.

  • 283 Artikel, recherchiert und geschrieben von Lou (digitalawards.ch, 26.09.2026)
Screenshot der Website agentready.ch

Eigenes Produkt · Verzeichnis für KI-Agenten

agentready.ch: das Verzeichnis, das KI-Agenten lesen und bedienen können

Schweizer Unternehmensverzeichnis, gebaut für KI-Agenten, früher unter anewera.ch: Ein automatischer Profil-Check zeigt in rund 60 Sekunden, was Agenten über eine Website lesen können, und über eine MCP-Schnittstelle fragen Agenten Profile ab und nehmen Kontakt auf. Entwickelt und betrieben von loaded, mit Next.js.

Screenshot der Website OpenHermit

Eigenes Produkt · Open Source · WebMCP

OpenHermit — Websites, die KI-Agenten bedienen können

Ein Script-Tag macht Formulare, Buchungen und Käufe für KI-Agenten bedienbar (WebMCP) und zeigt im Dashboard, welche Agenten kommen und was sie tun — Crawler, handelnde Agenten und Automatisierung getrennt. Die Client-Library ist Open Source unter MIT-Lizenz.

Auch für Kundinnen und Kunden im Einsatz

Zwei Agenten, die wir für andere gebaut haben — einer im Backoffice, einer für Eigentümerinnen und Eigentümer.

Expat Savvy · KI-Backoffice

Policen lesen, recherchieren, Kunden-Reports erstellen

Für die Versicherungsberatung Expat Savvy hat loaded ein Backoffice gebaut, in dem ein Claude-Agent hochgeladene Policen liest, per Websuche recherchiert und gebrandete Kunden-Reports als PDF oder Excel erzeugt — gerendert in isolierten Sandboxes.

Zur Fallstudie →
Otti AI · Immobilienverwaltung

Dokumente, Fristen und Korrespondenz für Eigentümer

Kostenlose Immobilienverwaltung für Schweizer Eigentümerinnen und Eigentümer: Die KI sortiert hochgeladene Dokumente, behält Fristen im Blick, hilft bei der Korrespondenz und schätzt den Wert einer Immobilie. Entwickelt von loaded, mit Next.js und Supabase.

otti-ai.ch ansehen ↗
Das Versprechen

Übernimmt. Bleibt kontrollierbar. Wird besser.

Ein Agent muss drei Dinge können: echte Arbeit abnehmen, in festen Grenzen bleiben und mit jedem Fehler besser werden. Garantiert sind der Festpreis und der vereinbarte Umfang. Was der Agent im Alltag leistet, hängt auch von Ihren Daten und Abläufen ab — und Sprachmodelle können sich irren (AGB, Ziffer 14.4). Darum bauen wir Kontrolle ein und messen, statt zu versprechen.

01 · Übernimmt

Arbeit, nicht nur Antworten

Ein Agent arbeitet einen Ablauf ab, auch wenn gerade niemand fragt: Er wird nach Zeitplan oder durch ein Ereignis geweckt, erledigt seine Aufgabe und legt das Ergebnis dort ab, wo es gebraucht wird.

Beispiel: Auf digitalawards.ch hat der Agent Lou bis zum 26.09.2026 283 Artikel recherchiert und geschrieben; 392 von 393 Changelog-Einträgen stammen von Agenten (digitalawards.ch).

02 · Bleibt kontrollierbar

Leitplanken im System, nicht im Prompt

Tageslimits stehen in der Datenbank, ein Trigger verhindert doppelte Mails, nach drei Fehlläufen stoppt der Agent von selbst, und ein einziges Datenbankfeld hält alles an. Inhalte eingehender Mails gelten als Daten, nie als Anweisung.

Beispiel: Bei Lou gehen Rechtliches und Löschwünsche immer an den Menschen, Code-Änderungen als Pull Request zur Freigabe.

03 · Wird besser

Aus jedem Fehler wird eine Regel

Jeder Fehler endet als Lektion, die der Agent vor dem nächsten Lauf liest. Dazu kommen neue Modelle, die besser und günstiger arbeiten — wir testen sie und wechseln, wo es sich lohnt.

Beispiel: Auf digitalawards.ch sind 63 Lektionen aus dem Betrieb öffentlich dokumentiert (Mai bis 26.09.2026).

Das Konzept

Was ist ein KI-Agent — und was kann er für Sie tun?

Ein KI-Agent ist ein Programm, das mit einem Sprachmodell eigenständig Aufgaben ausführt: Er recherchiert, liest Dokumente, ruft Schnittstellen auf, entscheidet nach festen Regeln und schreibt Ergebnisse zurück. Ein Chatbot wartet auf eine Frage und antwortet. Ein Agent arbeitet einen Ablauf ab — zeitgesteuert oder ausgelöst durch ein Ereignis.

Sechs Einsatzgebiete aus unseren Projekten. Fast immer beginnt es mit einem einzigen, klar umrissenen Ablauf — und wächst, wenn er zuverlässig läuft.

Anfragen beantworten und qualifizieren

Ein Agent auf Ihrer Website berät, stellt die richtigen Rückfragen und übergibt qualifizierte Anfragen ins CRM oder direkt in den Kalender.

Recherche und Erstkontakt

Findet passende Firmen in einer Branche und Region, prüft deren Websites und schreibt eine persönliche Erstansprache — mit Tageslimit und Sperrliste.

Posteingang und Dokumente

Sichtet eingehende Mails und Dokumente, ordnet sie ein, zieht die wichtigen Angaben heraus und legt sie dort ab, wo Ihr Team sie braucht.

Inhalte und Suche

Liest Search Console und die eigenen Seiten, findet Lücken und schlägt Verbesserungen vor — wie alive, unser Agent für Astro-Websites.

Preise und Markt beobachten

Verfolgt Preise und Angebote der Konkurrenz über Wochen, bringt die Daten in eine Form und meldet, wenn sich etwas bewegt.

Berichte und E-Mails

Stellt Zahlen aus mehreren Quellen zusammen, schreibt den Bericht und verschickt ihn — täglich, wöchentlich oder bei einem Ereignis.

Und umgekehrt: Damit fremde KI-Agenten Ihre Website bedienen können — Formular ausfüllen, Termin buchen —, braucht es eine maschinenlesbare Schnittstelle. Das ist Agent Readiness; unser Werkzeug dafür ist OpenHermit.

Technik

Technik und Sicherheit: so läuft ein Agent bei uns

Ein Zeitplan, ein Webhook oder ein Ereignis in Ihrem System startet den Agenten. Jeder Lauf bekommt eine frische, isolierte Sandbox mit genau den Schlüsseln, die diese Aufgabe braucht — kein Agent hat unkontrollierten Zugriff auf Ihre Produktivsysteme. Ergebnisse gehen nicht direkt live, sondern in eine Warteschlange, die geprüft wird; jeder Lauf wird mit Dauer und Kosten protokolliert.

Programmiert — auf einer eigenen Plattform

Die Logik Ihres Prozesses programmieren wir von Hand, in TypeScript oder Python. Darunter liegt unsere eigene Agenten-Plattform mit Werkzeugen für Websuche, Dokumente, E-Mail, Kalender und Datenbanken, einem einbettbaren Chat-Baustein in Ihrem Design und geplanten Aufgaben. So ist der Betrieb ab Tag eins überwacht, und weitere Agenten brauchen kein neues Fundament. Einen Selbstbedienungszugang gibt es bewusst nicht: Ein Agent ohne saubere Prozessdefinition produziert zuverlässig Unsinn.

Überwacht nach Ergebnis, nicht nach Status

«Grün» heisst nur, dass ein Lauf ohne Fehler durchgelaufen ist. Ob dabei etwas Sinnvolles herauskam, prüft bei uns ein eigener Wächter: wurde wirklich publiziert, versendet, geantwortet? Diese Regel stammt aus dem Betrieb von digitalawards.ch, wo im August 2026 zwei Tage lang nichts erschien, während alle Monitore grün waren.

Der Stack, in Klartext

Sprachen
TypeScript (Node.js) und Python — je nach Aufgabe.
Sprachmodelle
Claude, GPT, Gemini — pro Aufgabe gewählt, austauschbar.
Ausführung
Eine frische, isolierte Sandbox pro Lauf, mit genau den Schlüsseln, die diese Aufgabe braucht.
Daten
Supabase (Postgres) mit Zugriffsregeln pro Zeile — oder Ihre bestehende Datenbank.
Anbindung
REST- und GraphQL-Schnittstellen, Webhooks, E-Mail, MCP.
Auslöser
Zeitplan, Webhook oder ein Ereignis in Ihrem System.
Leistungsumfang

Was Sie bekommen, wenn Sie einen KI-Agenten bei uns entwickeln lassen

Sechs Bausteine im Agenten-Paket ab CHF 12’000 — vom geklärten Prozess bis zum Notaus.

Abklärung des Prozesses

Welcher Ablauf, welche Daten, welche Systeme? Wir prüfen auch, ob ein Agent überhaupt die richtige Lösung ist — oder ob ein einfaches Workflow-Werkzeug reicht.

Regeln und Leitplanken

Schriftlich: was der Agent darf, was nie und wann ein Mensch entscheidet. Limits stehen in der Datenbank, nicht nur im Prompt.

Der Agent, produktionsreif

Mit Fehlerbehandlung, begrenzten Wiederholungen und Überwachung, die prüft, ob wirklich ein Ergebnis entstanden ist — nicht nur, ob ein Lauf grün war.

Anbindung an Ihr System

Ein bestehendes System ist im Paket enthalten: CRM, E-Mail, Kalender oder Datenbank.

Protokoll und Notaus

Jede Aktion ist nachvollziehbar, mit Dauer und Kosten pro Lauf. Ein einziger Schalter hält den Agenten an.

Einführung für Ihr Team

Wie man Regeln ändert, Ergebnisse prüft und den Agenten anhält — erklärt an Ihrem eigenen Ablauf.

Was Ihnen gehört

Ihre Daten

Gehören Ihnen; der Agent verarbeitet sie in Ihrem Auftrag.

Ihre Regeln

Regeldateien und Abläufe sind dokumentiert und versioniert — lesbar ohne uns.

Code-Zugriff

Sie erhalten vollen Zugriff auf den Code Ihres Agenten.

Protokoll

Jede Aktion des Agenten ist für Sie einsehbar.

Was nicht drin ist

  • Die Kosten der Sprachmodelle — sie werden nach Verbrauch abgerechnet
  • Laufender Betrieb und Weiterentwicklung (separat vereinbart)
  • Die Zusicherung, dass jedes Ergebnis richtig ist — Sprachmodelle können sich irren, darum gibt es Freigabestufen
  • Entscheide mit rechtlicher Tragweite ohne Menschen: Rechtliches, Löschwünsche und Zahlungen bleiben beim Menschen
Was das kostet

Was kostet ein KI-Agent?

Drei Einstiege, alle zum Festpreis statt Stundenbudget: ein Chatbot mit Lead-Qualifizierung ab CHF 2’900, eine KI-Automation für einen Ablauf ab CHF 5’900 und ein KI-Agent, der einen ganzen Prozess übernimmt, ab CHF 12’000. Den genauen Preis nennen wir nach der Abklärung, wenn Prozess, Datenlage und Anbindungen bekannt sind — nicht davor.

KI-Agenten bei loaded. (Festpreise exkl. MwSt., Stand Oktober 2026)
Umfang Was drin ist Preis
Chatbot und Lead-Qualifizierung Chatbot auf Ihrer Website, Antworten aus Ihren Inhalten, Vorqualifizierung von Anfragen ab CHF 2'900
KI-Automation, ein Ablauf Ein abgegrenzter Ablauf automatisiert — mit Claude, GPT oder Gemini ab CHF 5'900
KI-Agent: ein Prozess, ein angebundenes System Abklärung, Regeln, produktionsreifer Agent, Protokoll, Notaus, Einführung ab CHF 12'000
Mehrere Systeme, sensible Daten oder Schweizer Hosting Wie oben, plus weitere Anbindungen und eigene Infrastruktur Festpreis nach der Abklärung
Betrieb und Weiterentwicklung Modelle wechseln, Regeln schärfen, Sonderfälle abfangen separat vereinbart

Laufende Kosten

Die Sprachmodelle werden nach Verbrauch abgerechnet; wie viel ein Agent braucht, schätzen wir in der Abklärung anhand Ihrer Mengen. Wie sich die Preise der Modell-Anbieter zusammensetzen, erklärt der Beitrag Claude-Preise für KMU.

Alle Preise im Überblick →
Ablauf

Ablauf: vom Gespräch zum produktiven Agenten in 4–8 Wochen

  1. 01

    Abklärung

    Gespräch · Angebot danach

    Welcher Prozess, welche Daten, welche Systeme? Wir klären Machbarkeit und Mengen — und ob ein Agent die richtige Lösung ist. Danach steht der Festpreis.

  2. 02

    Entwurf

    Woche 1

    Regeln, Ablauf und Architektur: welches Modell für welchen Schritt, wo ein Mensch freigibt, wie Fehler abgefangen werden.

  3. 03

    Bau und Test

    Prototyp in 1–2 Wochen

    Iterativ, mit echten Daten. Sie sehen früh, was der Agent tut, und schärfen die Regeln mit.

  4. 04

    Produktiv

    nach 4–8 Wochen

    Anbindungen, Protokoll, Überwachung und Notaus sind live. Danach wird der Agent laufend besser — mit neuen Modellen und neuen Regeln.

Nach dem Start

Laufend besser, nicht abgeliefert

Ein Agent wird nicht einmal gebaut und vergessen. Neue Sprachmodelle bringen besseres Urteil und tiefere Kosten, Ihr Alltag bringt Sonderfälle, die niemand vorhergesehen hat. Auf Wunsch betreuen wir Ihren Agenten weiter: Modelle testen, Regeln schärfen, Lektionen einarbeiten.

Für Websites gibt es das als eigenes Produkt: alive, unser Agent, der in eine Astro-Website einzieht und Verbesserungen als Pull Request vorschlägt.

Fallstudie

digitalawards.ch: ein Magazin, betrieben von einem KI-Agenten

Ausgangslage: Bevor wir Agenten für Kunden bauen, wollten wir wissen, wie viel Betrieb ein Agent heute trägt — nicht in einer Demo, sondern mit echten Mails an echte Agenturen und echten Fehlern. Darum ist digitalawards.ch bewusst ein Labor ohne Umsatzmodell, vollständig öffentlich.

Was loaded. gebaut hat: Seit dem 9. Mai 2026 betreibt der Agent Lou ein Schweizer Magazin mit Agenturverzeichnis und den Digital Awards Switzerland 2026. Er recherchiert und schreibt Artikel, pflegt Profile, beantwortet Mails und schreibt jeden Morgen einen öffentlichen Tagesbericht. Gesteuert wird er durch versionierte Regeldateien, Limits in der Datenbank und einen Notaus beim Menschen.

Ein Fehler, öffentlich: Am 11. Mai 2026 veröffentlichte Lou die Gewinner eines Awards, der noch gar nicht stattgefunden hatte. Wir haben den Artikel an derselben Adresse öffentlich zurückgenommen und den betroffenen Agenturen eine Korrektur geschickt. Seither prüft der Agent das Datum eines Anlasses, verlangt zwei unabhängige Quellen und fragt nach, statt zu publizieren, wenn er unsicher ist.

Was daraus wurde: alive, der Agent für Astro-Websites, ist aus Lou gewachsen.

Die ganze Fallstudie lesen →
Changelog-Einträge von Agenten, 09.05.–26.09.2026
392 von 393
Artikel, recherchiert und geschrieben von Lou, Stand 26.09.2026
283
Öffentlich dokumentierte Lektionen, Mai bis 26.09.2026
63
Nominierte Digital Awards 2026, Stand 26.09.2026
419

Quelle: digitalawards.ch (Startseite, Über uns, Awards), Stand 26.09.2026.

Vergleich

Chatbot, Workflow-Werkzeug oder programmierter Agent?

Ehrlich gesagt: Nicht jeder Ablauf braucht einen Agenten. Für häufige Fragen reicht ein Chatbot, für feste Abläufe ein Werkzeug wie n8n, Make oder Zapier. Ein programmierter Agent lohnt sich, wo Urteil gefragt ist und Fehler teuer sind.

Kriterium Chatbot-Baukasten Workflow-Werkzeug Programmierter Agent
Was er tut Antwortet auf Fragen Führt einen festen Ablauf aus Arbeitet einen Prozess ab, liest, wägt ab, formuliert
Entscheidungen Aus vorbereiteten Antworten Wenn-dann-Regeln Inhaltlich, innerhalb festgelegter Regeln
Anbindung Meist nur die Website Viele fertige Konnektoren Ihre Systeme über Schnittstellen, auch eigene
Kontrolle Einstellungen des Anbieters Ablauf-Protokoll Limits in der Datenbank, Protokoll jeder Aktion, Notaus
Wann sinnvoll Häufige Fragen auf der Website Feste Abläufe mit klaren Regeln Abläufe, die Urteil brauchen und bei denen Fehler teuer sind
FAQ

Häufige Fragen zu KI-Agenten

Was kostet ein KI-Agent?
Ab CHF 12'000. Darin enthalten sind die Abklärung, ein produktionsreifer Agent mit Fehlerbehandlung und Protokoll, die Anbindung an ein bestehendes System und der Betrieb auf unserer Plattform. Mehrere Anbindungen, sensible Daten oder ein Betrieb auf Schweizer Infrastruktur erhöhen den Preis; den Festpreis nennen wir nach der Abklärung, nicht davor. Laufender Betrieb und Weiterentwicklung werden separat vereinbart. Kleinere Einstiege: ein Chatbot mit Lead-Qualifizierung ab CHF 2'900, eine KI-Automation für einen Ablauf ab CHF 5'900.
Entwickelt ihr auch Chatbots?
Ja — als Einstieg, nicht als Endstation. Ein Chatbot, der Website-Besucher berät und Anfragen qualifiziert, ist oft der erste Agent im Unternehmen; unser eigener läuft auf loaded.ch. Der Unterschied zu Chatbot-Baukästen: Wir programmieren ihn, verbinden ihn mit Ihren Daten und bauen ihn später zum Agenten aus, der selbständig recherchiert, E-Mails schreibt und Abläufe übernimmt — statt nur zu antworten. Ein Chatbot mit Lead-Qualifizierung kostet ab CHF 2'900.
Was ist ein KI-Agent, und was unterscheidet ihn von einem Chatbot?
Ein KI-Agent ist ein Programm, das mit einem Sprachmodell eigenständig Aufgaben ausführt: Er recherchiert, liest Dokumente, ruft Schnittstellen auf, entscheidet nach festen Regeln und schreibt Ergebnisse zurück. Ein Chatbot wartet auf eine Frage und antwortet. Ein Agent arbeitet einen Ablauf ab — zeitgesteuert oder ausgelöst durch ein Ereignis, auch wenn gerade niemand fragt.
Können KI-Agenten unsere Prozesse automatisieren, etwa die Lead-Qualifizierung?
Das ist ihr Kernzweck. Typische Abläufe aus unseren Projekten: Anfragen beantworten und qualifizieren, den Posteingang sichten und Dokumente einordnen, Preise und Konkurrenz beobachten, Leads anreichern und zuweisen, Berichte erstellen und versenden. Der Unterschied zu klassischen Automatisierungs-Werkzeugen: Ein Agent trifft inhaltliche Entscheidungen, statt nur einem starren Wenn-dann-Schema zu folgen.
KI-Agent oder n8n, Make und Zapier — was passt?
Für feste Abläufe mit klaren Regeln — Formular rein, Zeile ins CRM, Mail raus — reichen Workflow-Werkzeuge wie n8n, Make oder Zapier, und sie sind günstiger. Ein programmierter Agent lohnt sich, wenn unterwegs gelesen, abgewogen und formuliert werden muss, wenn Fehler teuer sind und darum Limits, Protokoll und Notaus im System gebraucht werden.
Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Agenten?
Ein erster lauffähiger Prototyp steht bei uns in der Regel nach 1–2 Wochen, die produktive Version mit Fehlerbehandlung, Protokoll und Anbindungen nach 4–8 Wochen, je nach Umfang. Danach beginnt die laufende Arbeit: neue Modelle testen, Regeln schärfen, Sonderfälle abfangen.
Kann ein Agent mit unseren bestehenden Systemen arbeiten?
Ja, wenn das System eine Schnittstelle oder einen Webhook hat: CRM wie HubSpot, Salesforce oder Pipedrive, E-Mail, Datenbanken wie Postgres, Cloud-Speicher, Kalender und viele ERP-Systeme. Ältere Systeme ohne Schnittstelle lassen sich oft über Datei-Austausch anbinden. Ob und wie, klären wir in der Abklärung — bevor ein Preis feststeht.
Bleiben unsere Daten in der Schweiz?
Wenn das nDSG oder Ihre Branche es verlangt, ja: Dann betreiben wir den Agenten und seine Datenbank auf Schweizer Infrastruktur. Welche Daten an welches Sprachmodell gehen, legen wir in der Abklärung gemeinsam fest.
Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?
Er stösst an Grenzen, die im System stehen, nicht im Prompt: Tageslimits, Freigabestufen für heikle Schritte, automatischer Stopp nach wiederholten Fehlläufen und ein Notaus beim Menschen. Jede Aktion steht im Protokoll und lässt sich zurückverfolgen. Aus jedem Fehler wird eine Regel, die der Agent vor dem nächsten Lauf liest.
Welche laufenden Kosten fallen an?
Zwei Posten: die Sprachmodelle, abgerechnet nach Verbrauch, und — falls gewünscht — Betrieb und Weiterentwicklung durch uns, separat vereinbart. Wie viel ein Agent an Modellkosten braucht, schätzen wir in der Abklärung anhand Ihrer Mengen, damit es keine Überraschung gibt.
Welche Sprachmodelle nutzt ihr — Claude, GPT oder Gemini?
Pro Aufgabe das passende: Claude, GPT oder Gemini, austauschbar. Für längere, mehrstufige Abläufe setzen wir oft Claude ein, für einfache Einordnungen ein kleineres, günstigeres Modell. Sie sind an keinen Anbieter gebunden; wechselt das beste Modell, wechselt der Agent mit.
Kann man einen Agenten von loaded live prüfen?
Ja. Auf digitalawards.ch betreibt der Agent Lou seit Mai 2026 ein Magazin mit Agenturverzeichnis — öffentlich, mit Tagesberichten, Regeln und Fehlerprotokoll. 392 von 393 Changelog-Einträgen stammen von Agenten (Stand 26.09.2026). Architektur und Grenzen stehen in der Fallstudie.

Ein Ablauf, ein Gespräch — dann wissen Sie, ob ein Agent passt.

Beschreiben Sie uns den Prozess, der Ihr Team am meisten Zeit kostet. Wir sagen ehrlich, ob ein Agent, ein Workflow-Werkzeug oder gar nichts die richtige Antwort ist. Büro in Zürich, Projekte in der ganzen Schweiz.

Projekt besprechen

Oder direkt: hello@loaded.ch · +41 77 277 15 93