KI-Agenten entwickeln lassen
— Schweiz, ab CHF 12’000.
loaded. aus Zürich entwickelt massgeschneiderte KI-Agenten mit Python und Node.js für Schweizer Unternehmen — ab CHF 12'000, Festpreis nach dem Scoping. Keine Low-Code-Plattformen, keine vorgefertigten Module: jeder Agent wird von Grund auf programmiert.
Sie wollen einen KI-Agenten entwickeln lassen — vom Chatbot, der Anfragen qualifiziert, bis zum autonomen Agenten, der ganze Prozesse automatisiert? Unser Beweis läuft öffentlich: digitalawards.ch wird zu rund 95 % von einem Agenten betrieben — Redaktion, Outreach, Social, Reporting. Der Mensch behält Aufsicht und Kill-Switch.
Unsere Agenten recherchieren, analysieren, entscheiden und handeln autonom — rund um die Uhr. Ab CHF 12'000, für ausgewählte Kunden in der Schweiz.
KI-Agenten sind keine Chatbots
Ein Chatbot wartet auf Ihre Frage. Ein KI-Agent arbeitet eigenständig. Er recherchiert Daten im Web, analysiert Websites, vergleicht Preise über Monate hinweg, erstellt Berichte, versendet E-Mails — und das rund um die Uhr, ohne manuellen Eingriff. Dabei trifft er Entscheidungen auf Basis der Daten, die er findet: Welcher Prospect ist vielversprechend? Welche Seite braucht eine Content-Anpassung? Welcher Konkurrenzpreis hat sich verändert?
KI-Agent-Plattformen im Vergleich
Der Markt für KI-Agenten wächst schnell. Von visuellen Workflow-Tools bis zu autonomen Agent-Systemen — die Ansätze unterscheiden sich fundamental. Hier eine Einordnung der wichtigsten Plattformen und wo massgeschneiderte Code-Agenten ihren Platz haben.
Schneller Einstieg, hunderte Konnektoren, visuelle Logik. Gut für einfache Automationen mit klar definierten Wenn-Dann-Regeln.
Kein echtes Reasoning, keine dynamische Entscheidungslogik. Keine Sandbox-Ausführung.
Anthropics Agent-Framework: Tool-Use, Computer-Use, Code-Ausführung. Starkes Reasoning.
Gebunden an Claude-Modelle. Managed Agents sind generalistisch. Keine persistente Datenhaltung ohne eigene Infrastruktur.
Lokal, 100+ Skills, LLMs mit Apps und Browser verbunden. 247'000+ GitHub-Stars.
Personal Assistant — nicht für Business-Prozesse. Keine CRM/ERP-Integration. Anfällig für Prompt-Injection.
Führt komplexe Aufgaben autonom aus: Webrecherche, Dokumenterstellung, Datenanalyse.
Blackbox — keine Kontrolle über Logik oder Datenfluss. Keine Business-System-Integration.
Code Interpreter, File Search, Function Calling. Grosses Ökosystem, einfache API.
GPTs haben kein echtes Agency — sie reagieren nur auf Eingaben. Kein Scheduling, keine System-Integration.
Volle Kontrolle über Logik, Prompts, Datenfluss, LLM-Wahl. Multi-Modell. Eigene Sandboxes, eigene Datenbank, eigene API-Integrationen. Keine Plattform-Abhängigkeit.
Höhere initiale Investition. Erfordert erfahrene Entwickler. Nicht für einfache Wenn-Dann-Automationen.
Alle Plattformen haben ihre Berechtigung. n8n und Make.com sind hervorragend für schnelle Prototypen. OpenClaw zeigt eindrucksvoll, was ein lokaler Agent auf dem eigenen Rechner leisten kann. Claude und OpenAI bieten starke Grundlagen für Entwickler. Für Schweizer Unternehmen, die einen Agenten brauchen, der tief in ihre Geschäftssysteme integriert ist, rund um die Uhr zuverlässig arbeitet und sich mit jeder neuen LLM-Generation verbessert — dafür gibt es massgeschneiderten Code.
Was unsere KI-Agenten in der Praxis leisten
6 Einsatzgebiete für Schweizer Unternehmen.
Research & Outreach Agent
Findet automatisch Prospects in einer Branche und Region, analysiert deren Websites technisch — Performance, Tech-Stack, Schwachstellen — und erstellt personalisierte Audit-Seiten. Versendet massgeschneiderte Erstansprachen per E-Mail über Resend mit SPF/DKIM-Authentifizierung. Diesen Agenten setzen wir selbst ein — für die Kundenakquise von loaded. in der Schweiz.
Projekt besprechen →SEO & Content Intelligence
Analysiert Konkurrenz-Seiten live — Wortanzahl, Headings, Schema-Markup, Rankings. Erkennt Content-Gaps automatisch, priorisiert Keywords nach Suchvolumen und Wettbewerb, und schlägt konkrete Anpassungen vor oder nimmt sie direkt vor. Nutzt Google Gemini mit Search-Grounding für Echtzeit-SERP-Analyse. Wir setzen diesen Agenten selbst für loaded.ch ein.
Projekt besprechen →Price Intelligence Agent
Überwacht Konkurrenzpreise automatisch — heute und in drei Monaten. Ideal für Schweizer Hotels, E-Commerce und jede Branche mit dynamischer Preisgestaltung. Crawlt mehrere Quellen parallel, normalisiert Daten in Supabase (Postgres), erstellt zeitbasierte Vergleichsreports mit Trendanalyse. Erkennt Preisänderungen der Konkurrenz, bevor Ihr Revenue-Team sie manuell findet.
Projekt besprechen →Dynamic Page Creation
Erstellt Seiten programmatisch basierend auf Datenbankinhalten, API-Responses oder Nutzereingaben. Volle Kontrolle über Struktur, Schema-Markup, URL-Slug und Meta-Daten — deployed auf Vercel mit SSR oder ISR. Keine CMS-Limitierung, keine Templates. Perfekt für Schweizer KMU mit hunderten Produktseiten oder standortspezifischen Landingpages.
Projekt besprechen →Email Automation
Vollständige E-Mail-Pipelines mit Resend — transaktional und Marketing. Trigger-basiert, API-gesteuert, mit personalisierten Inhalten pro Empfänger. SPF/DKIM-authentifiziert, damit E-Mails im Posteingang landen, nicht im Spam. Kein Mailchimp, kein monatliches Abo — reine API-Logik, unbegrenzt skalierbar.
Projekt besprechen →WebMCP & OpenHermit
Unsere eigene MCP-Implementierung (Model Context Protocol) gibt KI-Agenten direkten Zugriff auf Website-Inhalte, Formulare und APIs. Agenten können nicht nur lesen — sie können handeln: Termine buchen, Anfragen senden, Daten aktualisieren. OpenHermit ist unser Open-Source-Beitrag zum Agent-Ökosystem — entwickelt in Zürich.
Projekt besprechen →digitalawards.ch läuft zu rund 95 % autonom
Der ehrlichste Beleg für einen KI-Agenten ist einer, den Sie live prüfen können. digitalawards.ch ist ein eigenes Produkt von uns, das grösstenteils von einem Agenten betrieben wird: Recherche, Redaktion, Outreach, Social Media und Reporting laufen ohne täglichen Handgriff. Der Mensch behält Aufsicht, Freigabe und Kill-Switch — und greift im Schnitt einmal pro Woche ein.
der wiederkehrenden Arbeit übernimmt der Agent — gemessen an den Aufgaben, die vorher manuell liefen.
Betrieb mit Zeitplan, Webhooks und Ereignis-Triggern statt manuellem Start.
menschlicher Freigabeschritt vor jeder Veröffentlichung — Autonomie ohne Kontrollverlust.
Auf welcher Plattform Ihr Agent läuft
Jeder Agent, den wir bauen, läuft auf unserer eigenen Plattform. Sie ersetzt das Zusammenklicken in Flow-Editoren: Wir beschreiben den Anwendungsfall, die Plattform erzeugt daraus System-Prompt, Werkzeugauswahl, Integrationen und einen einbettbaren Chat-Baustein. Was danach kommt — die eigentliche Logik Ihres Prozesses — programmieren wir von Hand.
Sie bekommen dadurch zwei Dinge, die eine reine Individualentwicklung nicht mitliefert: einen Betrieb, der ab Tag 1 überwacht ist, und die Möglichkeit, später weitere Agenten ohne neues Fundament zu ergänzen.
Einen Selbstbedienungszugang gibt es bewusst nicht. Die Plattform ist an ein Projekt und ein Gespräch gebunden, weil ein Agent ohne saubere Prozessdefinition zuverlässig Unsinn produziert — schnell und rund um die Uhr.
Über 25 Werkzeuge
Websuche, Wissensdatenbank, Dokumente, E-Mail, Kalender, Datenbanken — ohne Zusatzentwicklung verfügbar.
Chat-Baustein in Ihrem Design
Jeder Agent lässt sich auf Ihrer Website einbetten — Ihre Farben, Ihre Ansprache, Domain-Freigabe und Rate-Limits inklusive.
Geplante Aufgaben
Zeitgesteuert, per Webhook oder durch ein Ereignis in Ihrem System ausgelöst — der Agent arbeitet ohne Aufforderung.
Mehrere Modelle
Pro Aufgabe das passende Sprachmodell, austauschbar — Sie sind an keinen Anbieter gebunden.
Unser Tech-Stack für KI-Agenten
Die Tools und Frameworks hinter unseren Agenten.
Python · Node.js / TypeScript — je nach Use Case. Python für Datenverarbeitung und ML-Integration. Node.js für Web-Scraping, API-Kommunikation und Echtzeit-Systeme.
Anthropic Claude · OpenAI · Google Gemini · LangChain · LangGraph — wir wählen das Modell nach Aufgabe: Vision, Reasoning, Speed, Kosten.
Supabase (Postgres) · Vercel · Docker · Daytona Sandbox-Umgebungen für sichere Code-Ausführung. Schweizer Hosting möglich für nDSG-konforme Projekte.
Resend (E-Mail) · WebMCP / OpenHermit (Agent-Website-Interaktion) · Jede REST- oder GraphQL-API · Webhooks · CRM · ERP · Datenbank-Direktzugriff.
Sandboxes: Warum Sicherheit bei KI-Agenten Grundvoraussetzung ist
KI-Agenten führen Code aus, sprechen APIs an und verarbeiten Daten — dafür brauchen sie kontrollierte Umgebungen. Wir nutzen Daytona Sandboxes: isolierte Environments, in denen jeder Agent-Prozess nur Zugriff auf die Ressourcen hat, die er braucht. Kein unkontrollierter Zugriff auf Produktionssysteme, keine offenen Netzwerkverbindungen. Für Schweizer Unternehmen mit nDSG-Anforderungen kann die gesamte Infrastruktur auf Schweizer Servern betrieben werden.
So entsteht Ihr KI-Agent
Discovery
Welcher Prozess soll automatisiert werden? Welche Datenquellen existieren? Welche Systeme müssen angebunden werden? Wir definieren den Scope gemeinsam — und prüfen, ob ein Agent die richtige Lösung ist.
Architektur
Welches LLM für welche Aufgabe? Welche Pipeline-Schritte? Wie sieht die Fehlerbehandlung aus? Wir entwerfen die Agent-Architektur, bevor eine Zeile Code geschrieben wird.
Build & Test
Iterative Entwicklung mit echten Daten. Prototyp nach 1–2 Wochen, Produktionsversion nach 4–8 Wochen. Prompt-Engineering, Edge-Case-Handling, Performance-Optimierung — bis der Agent zuverlässig liefert.
Betrieb & Evolution
Ein Agent wird nicht einmal gebaut und vergessen. Neue LLM-Modelle bringen besseres Reasoning, niedrigere Kosten, neue Fähigkeiten — fast wöchentlich. Wir testen, optimieren und erweitern kontinuierlich.
Ab CHF 12'000 — Festpreis nach dem Scoping
Im Erstgespräch klären wir Prozess, Datenlage und Machbarkeit. Daraus entsteht ein Festpreis, kein Stundenbudget. Wir arbeiten gezielt mit wenigen Kunden gleichzeitig.
Projekt besprechen →Häufig gestellte Fragen
Entwickelt ihr auch Chatbots?
Können KI-Agenten unsere Prozesse automatisieren?
Funktioniert das wirklich — habt ihr einen Beweis?
Was genau ist ein KI-Agent?
Warum programmiert loaded. Agenten von Grund auf?
Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Agenten?
Was kostet ein KI-Agent?
Wie wird mein Agent gehostet und betrieben?
Kann ein Agent mit meinen bestehenden Systemen kommunizieren?
Wie sicher sind die Agenten?
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